نمایش نوار کناری

تبلیغات

چون دقیقاً در فاز طراحی مدل درآمدی و ساختار آینده‌نگر سایت کاریابی‌ات هستی — و با توجه به اینکه قراره هسته مستقل با هوش مصنوعی و API محور داشته باشه، می‌تونیم یک سیستم تبلیغاتی مدرن و هوشمند (AI-driven Advertising System) طراحی کنیم که با الگوریتم‌های تطبیقی کار کنه، نه صرفاً بنرهای ثابت.

بیایید قدم‌به‌قدم نگاه کنیم 👇


🧠 ۱. مفهوم تبلیغات هوشمند در سایت کاریابی مدرن

در سایت‌های کاریابی نسل جدید (مثل Indeed، Glassdoor، یا LinkedIn Jobs)، تبلیغات دیگه فقط بنر نیست.
تبلیغات به شکل تجربه‌محور (contextual & behavioral) طراحی میشه، یعنی:

  • تبلیغ بر اساس رفتار کاربر (مثلاً جستجوهای اخیرش)

  • موقعیت جغرافیایی

  • سطح مهارت یا صنعت مورد علاقه

  • حتی موقعیت شغلی فعلی کاربر

این یعنی هوش مصنوعی با داده‌های موجود (مثل keywords, categories, user profile, job search behavior) تشخیص میده کجا، چه نوع تبلیغی، برای چه کسی نمایش داده بشه.


🧩 ۲. انواع تبلیغات پیشنهادی برای سایت کاریابی تو

💠 ۱. تبلیغات بنری (Banner Ads)

همچنان مفید هستند، ولی باید هوشمند و پویا باشند:

  • بنرهای پویا (Dynamic): مثلاً بنر استخدام شرکت X فقط به کاربرانی نمایش داده شود که در رشته مرتبط جستجو کرده‌اند.

  • فرمت: PNG، SVG، یا حتی ویدیو کوتاه (WebM/MP4)

📍 مکان‌های مناسب:

  • بین آگهی‌ها (native banner)

  • بالای لیست شغل‌ها

  • در سایدبار داشبورد کارجو/کارفرما

  • در پایین صفحه جزئیات شغل


🧭 ۲. تبلیغات بومی (Native Ads)

تبلیغاتی که شبیه محتوای سایت‌اند، مثل:

  • «شرکت‌های پیشنهادی برای شما»

  • «دوره‌های آموزشی مرتبط با شغل مورد علاقه‌تان»

  • «موقعیت‌های ویژه امروز»

💡 الگوریتم AI خودش این‌ها را می‌سازد با داده‌های real-time:

مثلاً اگر کاربر دنبال “برنامه‌نویس بک‌اند” بگردد، تبلیغ دوره‌ی Node.js یا آگهی شرکت‌هایی که دنبال همان مهارت‌اند را ببیند.


💼 ۳. تبلیغات شرکتی (Employer Spotlight)

یک بخش اختصاصی برای برندینگ شرکت‌ها:

  • پروفایل ویژه شرکت (صفحه اختصاصی + لوگو + ویدیو معرفی)

  • نمایش در بالای نتایج جستجوی شغل

  • جایگاه در “برندهای برتر” صفحه اصلی

💰 معمولاً گران‌ترین پلن تبلیغاتی در سایت‌های کاریابی است.


🧠 ۴. تبلیغات مبتنی بر یادگیری ماشین (AI Match Ads)

اینجا هوش مصنوعی تصمیم می‌گیرد کدام تبلیغ برای کدام کاربر نشان داده شود:

  • از داده‌های رفتار کاربر (keywords, apply rate, scroll depth) استفاده می‌کند.

  • تبلیغات با CTR بالاتر را بیشتر نمایش می‌دهد.

  • قیمت نمایش (CPC یا CPM) به صورت پویا تنظیم می‌شود.

📊 این نوع سیستم مشابه Google Ads یا LinkedIn Ads است ولی درون سایت تو پیاده می‌شود.


📱 ۵. تبلیغات چندکاناله (Omnichannel)

در آینده، سایتت می‌تواند تبلیغات را:

  • در ایمیل‌های خودکار (job alert emails)

  • در نوتیفیکیشن‌های مرورگر یا اپلیکیشن

  • و حتی در چت‌بات یا AI assistant سایت
    نمایش دهد.


💰 ۳. مدل‌های پرداخت تبلیغ

سه روش استاندارد (می‌توان ترکیبی استفاده کرد):

مدلتوضیحمناسب برای
CPM (هزینه به ازای هزار نمایش)هر ۱۰۰۰ بار نمایش، مبلغی پرداخت می‌شود.بنرها و برندینگ
CPC (هزینه به ازای کلیک)فقط زمانی پرداخت می‌کند که کاربر کلیک کند.تبلیغات بومی و پیشنهادات هوشمند
CPA (هزینه به ازای اقدام)مثلاً وقتی کاربر رزومه ارسال کرد یا ثبت‌نام کرد.کمپین‌های هدف‌دار کارفرما

🧩 ۴. پلن‌های پیشنهادی تبلیغات (برای فروش در سایت)

پلننوع تبلیغجایگاهمدتویژگی ویژهقیمت تقریبی
پایهبنر ثابت سایدبارصفحات داخلی۳۰ روزنمایش تصادفی۲۹۹ هزار تومان
حرفه‌ایتبلیغ بومی + بنرصفحه جستجوی شغل + داشبورد۳۰ روزهدف‌گیری صنعتی۶۹۹ هزار تومان
طلاییSpotlight شرکتیصفحه اصلی + پروفایل شرکت۴۵ روزاولویت نمایش + AI Target۱.۵ میلیون تومان
پلاتینیومتبلیغات هوشمند AI + چندکانالههمه صفحات + ایمیل‌ها۶۰ روزیادگیری رفتاری + آمار لحظه‌ای۲.۵ میلیون تومان

🧱 ۵. محل نمایش تبلیغات در ساختار سایت (Layout Strategy)

موقعیتنوع تبلیغتوصیه
بالای صفحه اصلیHero Banner یا Spotlight شرکتبرای برندسازی
بین لیست مشاغلتبلیغ بومی یا دوره آموزشیبرای CTR بالا
صفحه جزئیات شغلپیشنهاد شرکت یا تبلیغ آموزشبرای کارجوهای فعال
سایدبار داشبورد کارجوبنر هوشمند با تحلیل مهارتبرای هدف‌گیری دقیق
صفحه کارفرماتبلیغ ابزارهای جذب نیروB2B targeting

⚙️ ۶. ویژگی‌های AI که بعداً باید در سیستم تبلیغاتت گنجانده شود:

  • 🔍 سیستم پیشنهادگر (Recommendation Engine)

  • 📊 داشبورد تحلیل هوشمند برای تبلیغ‌دهنده (CTR، نرخ تعامل، نرخ تطبیق)

  • 🧮 مدل قیمت‌گذاری پویا (Dynamic Pricing)

  • ⚡ A/B Testing خودکار برای بنرها

  • 🧠 تحلیل NLP برای تطبیق کلمات کلیدی تبلیغ با محتوای شغل‌ها

نوشتن دیدگاه